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发布时间:2024-07-08 12:20:17

DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。

2)编码器和码本训练,固定好波形编码器后,训练Transformer编码器与离散码本,获得稳定可分离的脑电波表示。

在直播电商行业,品牌通常是比较“落后”的一方,因为这个行业个人英雄主义盛行,最有能力的人才往往选择单干。某种程度上,品牌店播是靠货品、金钱砸出来的,大部分品牌在内容、创意、流量上与达人主播仍有不小差距。

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该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。